Esse projeto desenvolvi através de uma integração via API com o Spotify, importei os dados e tratei o que foi necessário.

Observações gerais:
1) A análise foi feita baseada na última semana e ela ficará atualizando conforme o tempo, não fiz com toda base existente do Spotify, porque meu note poderia pegar fogo com milhões de milhões de linhas. 😅
2) Os códigos podem ser clicado ou escaneados pelo app do Spotify e você terá acesso às musicas e também aos artistas.
3) Cores: verde claro (músicas), verde escuro (artistas)

➡️ VISÃO: GERAL
🔶 Características gerais: Contagem de músicas, países, artistas e álbuns
🔶 Qtd músicas na última semana: Gráfico de linhas que mostra através da semana a quantidade de músicas identificadas no período.
🔶 Músicas explícitas: Análise em gráfico de barras sobre a quantidade de músicas explícitas em relação as demais. E é nítido que comporta mais da metade das demais.
🔶 Tabelas de Rank: No Spotify tem rank dos artistas, eu somei as notas de cada um nos países, gerando um total e fazendo comparativo a nível Global e Brasil.

➡️ VISÃO: Análise músicas
🔶 Músicas populares: Fiz uma soma das notas de cada música e organizei em um gráfico de barras para ter o TOP 10.
🔶 Rank diário e Semanal: No Spotify tem um rank que pode ser diário ou semanal, informando o quanto a música ou artista ficou em determinada posição.
🔶 Qtd músicas mensal: Gráfico de linhas que mostra a quantidade de músicas mensal, conseguimos assim tirar insights valiosos.

➡️ VISÃO: Análise artistas
🔶 Qtd álbuns / artista: Em gráfico de barras organizei (a nível global) os artistas com mais álbuns identificados.
🔶 Rank diário e Semanal: No Spotify tem um rank que pode ser diário ou semanal, informando o quanto a música ou artista fica em determinada posição.
🔶 Artistas mais populares: A nível global organizei os artistas mais populares, através das notas que eles receberam no período.
🔶 Variação semanal: Um artista e música tem variação de suas posições, com isso criei um gráfico para saber os que flutuam mais e comparar depois com os populares e ter ideia se eles tem alguma relação ou não.

➡️ VISÃO: Variação artistas
🔶 Variação rank Global, EUA e Brasil: Reuni todos artistas que mais tem flutuação separando por Global, EUA e Brasil fazendo comparação em relação ao total de cada localidade para ter percentual.

➡️ VISÃO: Popularidade músicas
🔶 Popularidade Global, EUA e Brasil: Reuni todas músicas que mais tem popularidade separando por Global, EUA e Brasil.
🔶 Mapa: A base tem muitos países e como muitos não seriam relevantes para a análise, coloquei esse mapa para mostrar os países envolvidos nessa base de dados.

Esse é uma projeto desenvolvido para construções em geral, ele tem três páginas principais. Características, Financeiro e Gantt, o painel está destinado a projetos de engenharia para acompanhar como está a evolução de cada etapa.

➡️ VISÃO: GERAL
🔶 Características gerais: tipo da obra, altura de cada construção, quantidade de andares, quantidade de elevadores.
🔶 Planejado x Realizado: Gráfico de colunas com um comparativo entre custo realizado e custo planejado, podendo analisar como está sendo investido o valor aplicado e se está de acordo com o que foi planejado, caso não esteja conseguimos verificar e reverter para não ser tão discrepante do custo planejado.
🔶 Curva S: Graficamente a curva S representa o acúmulo das distribuições de determinado fator da produção como: mão de obra, equipamentos e materiais. Temos um comparativo geral dos custos planejado, realizado e o total acumulado de cada um deles podendo verificar a distância entre os acúmulos e identificar uma situação negativa, podendo reverter antes que se concretize ou perdure por muito tempo.

➡️ VISÃO: Financeiro
🔶 Características financeiras: tipo da obra, orçamento total para a obra e total realizado.
🔶 Indicador KPI: são os Indicadores-Chave de Desempenho observados por um negócio. São valores quantitativos fundamentais que medem os seus principais processos internos. Nesse caso é um comparativo entre o custo planejado e o realizado, tendo como objetivo o custo planejado, caso fique acima disso será algo negativa (teve custo acima do esperado), se ficar abaixo será positivo (teve custo abaixo do esperado) e também informa a porcentagem de diferença.
🔶 Etapas realizadas: conseguimos ver as etapas da obra e os respectivos custos, podendo assim verificar onde teve maior custo e se teve tal necessidade ou poderia ter diminuido e investido em outra etapa.
🔶 Etapas detalhamento: verificamos cada etapa com o total planejado, realizado e se a porcentagem de custo realizado em relação ao planejado ficou acima (ruim) ou abaixo (bom), outro mmodo para verificar se os custos estão acima do esperado e onde exatamente teve maior custo ou menor.
🔶 Localização: um mapa navegável que ilustra onde a construção está localizada.

➡️ VISÃO: Gantt
🔶 Gantt: O diagrama de Gantt é uma representação gráfica do progresso de um projeto, similar às metodologias Kanban e Scrum. Ele destaca a priorização das tarefas e permite identificar a duração de cada etapa, ajudando a controlar o tempo e evitar custos adicionais.

O projeto desenvolvido concentra-se nas áreas de vendas e marketing, voltado para uma empresa que comercializa planos de saúde. Seu objetivo é fornecer uma visão abrangente do desempenho de vendas e retornos, com base na análise dos investimentos em cada canal de aquisição de leads. O projeto engloba três páginas navegáveis: Principal, Leads e Vendas.

Na página Principal, são fornecidas informações-chave, como a Taxa de Eficiência para avaliar a eficácia das equipes de vendas, a Quantidade de Leads Inválidos e Repetidos para identificar e corrigir dados incorretos na base, o Faturamento para obter uma visão geral do desempenho da empresa e a Variação do Faturamento em relação a períodos anteriores. Além disso, são apresentados dados sobre a Quantidade de Leads e Vidas (vendas) por canal de aquisição, a Quantidade de Leads por Horário e o Faturamento por fornecedor (canal de venda).

Na página Leads, são destacadas métricas relacionadas aos leads, como Quantidade Total de Leads, Média de Leads por Dia, Porcentagem de Leads Inválidos e Repetidos e o Investimento em Marketing. Também são apresentados dados sobre Leads por Equipe e Estado, bem como uma Matriz de comparativo de Canais de Aquisição, Eficiência, Variação de Leads e Investimento, tanto por equipe quanto por status.

Na página Vendas, o foco é no desempenho de vendas, incluindo informações sobre Faturamento, Retorno sobre o Investimento (ROI), Porcentagem de Fechamentos, Tempo Médio de Conversão e a Quantidade de Vidas (vendas) no Período. Há também um comparativo entre Faturamento e Investimento, Total de Vidas por Dia e Matrizes de comparativo de Canais de Aquisição, Leads Aproveitados, Quantidade de Leads, Eficiência e Tempo de Conversão, tanto por equipe quanto por status.

O projeto é uma ferramenta valiosa para a empresa, fornecendo uma análise abrangente de seu desempenho em vendas e marketing, permitindo tomar decisões informadas com base nos dados coletados e analisados. Além disso, oferece a capacidade de identificar áreas que necessitam de ajustes e melhorias, garantindo a eficácia e o sucesso contínuo do negócio.

Realizei uma análise da empresa ImportCars, com o objetivo de compreender o desempenho financeiro geral, bem como o panorama de vendas de modelos e marcas. Além disso, busquei identificar a localização dos clientes para futuras campanhas de marketing e avaliar se as metas estavam sendo atingidas, comparando o desempenho com o ano anterior.

Para resolver essas questões, foram implementadas várias soluções, incluindo a criação de filtros para segmentação por ano, mês e marca. Além disso, foram utilizados cartões informativos para destacar as marcas e modelos mais vendidos. Gráficos de diferentes tipos, como Cascata, Pizza, Colunas, Faixas e Barras, foram aplicados para apresentar o faturamento, comparações entre anos, comportamento das marcas e modelos mais populares. Um mapa interativo com bolhas foi usado para identificar as regiões com maior ou menor faturamento, indicado pelo tamanho das bolhas. O recurso de Drill Down permitiu uma análise mais detalhada em várias dessas áreas.

Nesta análise para a empresa TechSafe, o foco foi entender a retenção de colaboradores, usando a abordagem de People Analytics. Foram realizados vários estudos e análises, incluindo a implementação de filtros (ano e ocupação) acessíveis por meio de um menu sanduíche. Os principais pontos investigados incluíram a quantidade de movimentações, pessoas ativas e o uso de KPIs relacionados ao Absenteísmo e TurnOver, que medem as ausências dos colaboradores durante o expediente de trabalho e a taxa de rotatividade de funcionários.

Para visualizar os dados de forma eficaz, foram utilizados gráficos, incluindo um gráfico de linhas que comparou o TurnOver Geral com o TurnOver de desligamentos, um gráfico de rosca que ilustrou os motivos das movimentações de colaboradores e um gráfico de colunas que apresentou métricas relacionadas ao mês, fornecendo detalhes adicionais ao passar o mouse sobre os elementos.

Além das análises quantitativas, a técnica de Storytelling foi empregada para explicar o significado e as motivações por trás dos comportamentos observados, proporcionando uma narrativa contextual aos dados.

Dessa forma, a análise abordou detalhadamente a retenção de colaboradores na TechSafe, fornecendo informações significativas e insights que auxiliarão a empresa a tomar decisões informadas relacionadas à gestão de pessoal.

A raspagem de dados da web, também chamada de Web Scraping, envolve a coleta de informações de sites por meio do HTTP ou navegadores da web. No Power BI, essa técnica pode ser usada para extrair dados de um site específico seguindo um padrão desejado.

Neste exemplo, a técnica foi utilizada para extrair informações de um site fictício de vendas de automóveis.
A análise foi conduzida em uma estrutura hierárquica, com o objetivo de examinar como e onde o capital total estava distribuído com base nos dados coletados.

O projeto simula um e-commerce chamado Buscante, focado na venda de livros. O objetivo do cliente era entender melhor o perfil dos compradores, acompanhar o desempenho do site, identificar os livros mais vendidos e monitorar as vendas.
O projeto é composto por três páginas navegáveis, cada uma com uma finalidade específica:

E-commerce: Essa página oferece informações sobre os clientes, incluindo filtros por cidades, análise de assinaturas inativas (com oportunidades de reconquista, como cupons de desconto), média de acessos mensais, visualização da média de acessos com um mapa de calor e uma lista dos livros mais vendidos.

Vendas: Nesta página, é possível acompanhar o progresso das vendas com metas definidas, filtrar vendas por semana e visualizar um gráfico de linhas que mostra as vendas atuais e faz previsões para as próximas 3 semanas.

Clientes: A página de clientes apresenta informações sobre as profissões dos compradores, com detalhes sobre a quantidade de clientes em cada categoria profissional. Também inclui a idade média dos clientes, a profissão mais frequente, filtros por cidades, um mapa que mostra a localização dos clientes, bem como dados sobre o método de contato preferido e a média de idade correspondente.

Em resumo, o projeto fornece uma visão abrangente do e-commerce Buscante, ajudando o cliente a compreender melhor seus clientes, otimizar o desempenho do site, identificar oportunidades de vendas e tomar decisões informadas para melhor atender às necessidades do público-alvo.

O projeto representa a simulação de um Petshop, no qual a proprietária busca obter informações detalhadas que são cruciais para embasar suas decisões estratégicas. Dentre as informações requisitadas, destaca-se o faturamento total da loja, permitindo uma visão global das receitas. Além disso, é importante calcular a média de animais de estimação por cliente, o que ajuda a compreender o perfil da clientela e suas necessidades.

A análise também aborda a quantidade de produtos vendidos, fornecendo insights sobre a demanda por produtos específicos no estabelecimento. O faturamento segmentado por bairro é outro aspecto relevante, pois oferece informações para avaliar a viabilidade de abrir uma nova loja em determinada região. Por fim, a análise do faturamento por gênero dos clientes proporciona uma compreensão mais profunda das preferências e padrões de compra, permitindo a adaptação de estratégias de marketing e atendimento ao público.

Essas informações são fundamentais para a proprietária tomar decisões informadas e estratégicas que visam o crescimento e o sucesso contínuo do Petshop.